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我国大数据产业生态体系已近完善

来源:经济日报 日期:2019年2月18日 11:34

北京市经济和信息化局日前与移动、联通、电信、阿里、腾讯、百度、京东、中国进出口银行、阳光保险、中国经济信息社、京投公司、新京报、北京城市大数据研究院、启明星辰、亚信安全、360企业安全、数据堂、数知科技等18家社会机构签署了首批数据合作框架协议,共同推进北京大数据行动计划的深入开展。

以北京为代表,我国大数据产业?#20013;?#20445;持快速增长态势。“高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用日益凸显,各产业集聚区之间的互动联合进一步紧密,产业生态体系正迈入成熟完善阶段。”中国电?#26377;?#24687;产业发展研究院软件所所长潘文说。

产业增长迅速

?#33322;?#23558;至,携程日前发布的报告预测,2019年?#33322;?#26053;游过年人次将超4亿,出境游人次将近700万。报告还选出了旅游最热门目的地和有望实现错峰游览的冷门目的地,而做出这些预测的依据正是携程背后海量的数据。

携程旅行网CEO孙洁介绍说,如今携程全平台3亿用户每天产生50TB以?#31995;?#28023;量数据,这些海量数据可通过人工智能技术的学习和深度挖掘,从而应用于精?#35745;?#37197;、个性化营销和定制化服务。为了解决海量产品信息搜索?#28895;猓?#25658;程正结合人工智能、大数据技术,率先研发语音交互的智能导购机器人,同时提供一站式出行方案,达成产品的联动服务。

“我国海量数据快速增长,数据量年均增速超过50%,预计到2020年,数据总量全球占比将达到20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。”工信部副部长陈肇雄说。

大数据已广泛应用于旅游、交通等各个领域。我国大数据产业发展快速增长,产业规模不断扩大,产业链条加速完善,企业实力不断增强。赛迪智库的数据显示,2018年,我国包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业?#26041;?#30340;产业规模将有望突破5700亿元。

同?#20445;?#22269;内大数据公司业务覆盖领域日益完备,在数据采集、数据存储、数据分析、数据安全与数据可视化等领域成长起了一批有一定实力与突出特色的大数据企业代表。阿里、华为、百度、腾讯等企业的平台处理能力跻身世界前列,华为、联想等公司在数据存储、处理等软硬件设备市场的优势逐渐显著。围绕大数据的创新创业企业发展势头正热,涌现出平安医保、商汤科技、旷视科技、云从科技、金山云等一批优秀企业。

“在国内巨大的应用市场需求与日新月异的新一代信息技术发展的双重推动下,我国大数据产业整体仍将保持较高增速。”潘文预计,2019年,我国大数据核心产业规模有望突破7200亿,增速将维持在30%左右。随着我国大数据企业核心竞争力的不断提升,大数据产业链条将更为完备,围绕产业链上下游的布局趋于合理,协同创新能力将不断提升。

生态环境向好

推动大数据发展已成为我国各省市的共识,在各地的机构改革中,“大数据”成为一大亮点。?#28909;紓?#23665;东、福建、浙江、广西等省新成立了省级大数据管理局?#36824;?#19996;在原有大数据管理局的基础上,新组建了省政务服务数据管理局?#36824;?#24030;大数据管理局等已存在机构,也被明确提升至省政府直属机构级别。

当前,我国以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展态势已基本奠定。其中,京津冀地区着力打造大数据走廊格局,初步形成了大数据协同发展体系;以上海为核心的长三角地区,?#20013;?#25512;进大数据与当地智慧城市建设,以及云计算、人工智能等其他新一代信息技术发?#32929;?#24230;结合;珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先发展,已颇有成效?#36824;?#24030;、重庆、河南、沈阳等四个试验区大数据产业近年来发展迅猛,有望成为我国大数据发展的新增长极;而位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区,则充分发挥其在气候、资源、地形?#31995;?#20248;势,不断加大资源整合力度,与东部、中西部地区的产业合作不断增强,在绿色集约的原则下逐步开始了跨越式发展。

“随着各个大数据综合实验区相继建设完成,各试验区大数据差异化发展特点愈发明显。各大综合试验区所带来的区域辐射效应、优化资源配置作用将更加突出,围绕大数据产业发展引起的区域经济结构转型升级不断加快。”潘文强调说,来自西部地区的四川、重庆、贵州三省大数据产业排名整体发展较快,未来或将接棒东部地区成为我国大数据产业的领跑省份,其发展潜力值得期待。

在大数据人才培养方面,2018年,教育部在全国?#27573;?#20869;又新批准248所高校增设大数据专业。同?#20445;?#38463;里贵州大数据学院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等大数据研究培训机构,不断加大人才培养力度。随着各地加快建立大数据管理机构,大数据产业发展的政策环?#36784;?#36827;一步优化。大数据人才将呈现多元化培养模式,教学内容、教学理念向着更加灵活、更?#37038;?#29992;的方向发展,我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。

引领制造业升级

如今,智能?#19994;?#24050;不仅仅再是手机和?#19994;?#30456;连接那么简单,其背后的用户、使用习惯等大数据正成为新的宝藏。?#28909;紓?#24535;高空调可以根据空调用电量、用电时间等数据自动设定合理的售后服务,并为供电企业等其他相关企业提供数据支撑。

志高集团董事局主席李兴浩表示,志高搭建的云平台背后正是海量的数据,对这些海量数据的处理推动志高从经营产品向经营用户转型。志高的“智能云+生态系统”延伸出大数据生态圈、产品生态圈、数据服务生态圈、价值生态圈等子系统,促进企业从传统的?#19994;?#21046;造商向数据解决方案服务商的“互联网+”企业转型。

深耕大数据,我国制造业数字化、网络化、智能化转型步伐不断加快。高质量数据要素已成为工业系统运行的核心要素,用于推动大?#34892;?#20225;业实现智能制造升级和工业互联网转型,并支撑?#34892;?#20225;业创新创业。企业级工业大数据平台应用场?#23433;?#26029;丰富,?#28909;紓?#30334;度的工业大数据监测平台已逐渐延伸应用到汽车、日化等行业,三一重工则利用大数据分析技术为智能工程机械物联网提供?#34892;?#20915;策支持。

工业大数据快速发展将推动工业与互联网融合发?#20849;?#26368;终实现智能制造,是推动工业发展动能转换、转型升级的重要抓手,其服务水平直接关系到国家经济发展。但专家坦言,在应用?#23548;?#36807;程中存在诸多难点。一是工业大数据的定义、分类方法和格式标准?#24418;?#35268;范,工业制造业领域涵盖十分广泛、行业种类繁多、产品数量巨大,亟需建立规范的、属性明确的、可查可追溯可定位的应用规则。二是工业知识和经验缺失,我国工业知识体系建设起步晚,高端工业设备、工控系统、工业软件等不具备国产自主可控性,高端设备数据?#21015;?#19981;开放,原始数据获取存在困?#36873;?#19977;是应用?#24418;?#24418;成规模,国内企业的工业大数据自主产品服务不能实现全产业链覆盖,且工业大数据服务企业对不同工业领域的需求理解?#36824;唬?#20135;品和服务难?#26376;?#36275;工业制造企业的智能化生产与管理的要求。

“2019年,随着各项政策红利的相继?#22836;牛?#24037;业大数据将迎来重要发展机遇期,推动大数据在产品创新、工业物联网、工业供应链分析优化等方面创造价值,促进工业高质量发展。工业互联网平台将成为工业大数据竞争的?#32856;?#28857;,我国制造企业围绕平台布局实现转型升级的步伐将显著增快。”潘文说。

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